DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N - Nantes Université Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N

Domaines

Informatique [cs]

Mérième Bouhandi  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://nantes-universite.hal.science/hal-02433723

Soumis le : jeudi 9 janvier 2020-13:57:39

Dernière modification le : vendredi 24 mars 2023-14:53:14

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02433723 , version 1 (09-01-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02433723 , version 1

Citer

Mérième Bouhandi, Florian Boudin, Ygor Gallina. DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N. Défi Fouille de Textes (DEFT), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02433723⟩

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