DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N - Nantes Université Access content directly
Conference Papers Year : 2019

DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N

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Computer Science [cs]

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Submitted on : Thursday, January 9, 2020-1:57:39 PM

Last modification on : Friday, March 24, 2023-2:53:14 PM

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hal-02433723 , version 1 (09-01-2020)

Identifiers

  • HAL Id : hal-02433723 , version 1

Cite

Mérième Bouhandi, Florian Boudin, Ygor Gallina. DeFT 2019 : Auto-encodeurs, Gradient Boosting et combinaisons de modèles pour l’identification automatique de mots-clés. Participation de l’équipe TALN du LS2N. Défi Fouille de Textes (DEFT), Jul 2019, Toulouse, France. ⟨hal-02433723⟩

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