Modeling linkage disequilibrium and performing association studies through probabilistic graphical models: a visiting tour of recent advances. - Université de Nantes Accéder directement au contenu
Chapitre D'ouvrage Année : 2014

Modeling linkage disequilibrium and performing association studies through probabilistic graphical models: a visiting tour of recent advances.

Christine Sinoquet
Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique
CV
Raphaël Mourad
Laboratoire d'Informatique de Nantes Atlantique

Domaines

Bio-Informatique, Biologie Systémique [q-bio.QM] Modélisation et simulation Machine Learning [stat.ML] Génétique Santé publique et épidémiologie

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https://hal.science/hal-01168755

Soumis le : vendredi 26 juin 2015-14:54:10

Dernière modification le : vendredi 5 janvier 2024-03:24:36

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Dates et versions

hal-01168755 , version 1 (26-06-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01168755 , version 1

Citer

Christine Sinoquet, Raphaël Mourad. Modeling linkage disequilibrium and performing association studies through probabilistic graphical models: a visiting tour of recent advances.. Probabilistic graphical models for genetics, genomics, and postgenomics, Oxford University Press, pp.217-246, 2014. ⟨hal-01168755⟩

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