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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

Super-Twisting Sliding Mode Control Microembolus Simulation Artefact rejection Systèmes embarqués Optimization Initial conditions Anticontrol of chaos Capacitors Acoustoelasticity Instrument Full-wave simulation IC Accelerometer Symmetry Calibration Mapping Active transformation Model transformation Apprentissage par Renforcement Transcutaneous oximetry Bandits-Manchots Combinatoires Binary sequence Concrete Thoracic outlet syndrome Entropy Cable shielding Active Front Steering Malai Modelling Aging Temperature distribution Ultrasound Structural health monitoring Model-checking Accelerometry EMC Radio frequency Monitoring Modeling Peripheral artery disease PCB Genetic algorithm Malan Sleep apnea Nonlinearity Equations UML Diagnosis Closed-form solution Classification Near field Action Integrated circuits Claudication Pathophysiology Analytical model Electromagnetic compatibility Cardiovascular risk Susceptibility IEC MDE Conducting materials Model Driven Engineering Modélisation Independent chaotic attractors Accelerométrie Emission Vehicle dynamics Bifurcation Machine Learning Temperature measurement Metamaterial DPI Reliability Immunity testing Machine learning Field-to-line coupling Microstrip Damage detection Switching piecewise-constant controller Pins Prediction Integrated circuit Immunity Chaos Field-to-trace coupling Calf pain Ischemia Dairy cows OCL Integrated circuit modeling FDTD Optimal command IDM Coda Wave Interferometry Autonomous Vehicles Big Data GTEM cell Interaction

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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